A Nissan iniciou a implementação de robôs móveis autônomos em sua linha de produção na unidade de Smyrna, Tennessee. Com a capacidade de carregar até 1.900 quilos, essas máquinas utilizam sensores, mapas digitais e inteligência artificial, operando sem a necessidade de trilhos fixos para seu deslocamento.

Robôs Movimentam Cargas Pesadas e Melhoram Logística Interna

Esses robôs são fornecidos pela OTTO Motors, parte da Rockwell Automation. As máquinas ajustam suas rotas em tempo real, analisando obstáculos e coordenando-se com outras unidades para otimizar o fluxo de trabalho, iniciando operações na seção de carrocerias, onde a entrega de peças segue um ritmo rigoroso.

A Nissan planeja expandir o uso a outras áreas até 2027, substituindo parcialmente os transportes anteriores realizados por empilhadeiras e operados por humanos. A implementação, porém, enfrentou desafios iniciais relacionados a problemas de software, mas atualizações subsequentes melhoraram a eficiência do sistema.

A companhia estima que a nova tecnologia irá substituir até 64 postos de trabalho, mas garante que os colaboradores afetados serão realocados ou capacitados para novas funções, com foco em supervisão e manutenção, além de estabelecer normas para a interação segura entre humanos e máquinas.

Inovação Tecnológica na Produção Automobilística

Diferentemente dos robôs com guias fixos, esses dispositivos móveis conseguem recalcular rotas, embora necessitem de ambientes controlados. Mudanças no layout, presença de materiais fora do lugar e movimentação de pessoas podem impactar sua operação.

No Brasil, diversas montadoras já utilizam automação em diferentes níveis para a movimentação de componentes. A efetividade dessas soluções depende de fatores como volume e distância do transporte, assim como o custo associado a interrupções. A automação pode significativamente reduzir o número de deslocamentos repetitivos, necessitando, entretanto, uma integração coesa com o planejamento produtivo.

A implementação da Nissan é um exemplo de que a inteligência artificial não se restringe apenas à montagem de veículos. A logística de transporte interno também gera dados valiosos que podem indicar atrasos e gargalos. O sucesso desse projeto depende da funcionalidade dos robôs e da adaptação das equipes operacionais.

Fonte: Alpha Autos