A Nissan está revolucionando sua produção no Complexo Industrial de Resende, Rio de Janeiro, ao implementar inteligência artificial em trinta projetos. Desses, vinte já estão operacionais, enquanto dez estão em fase de implementação. As áreas beneficiadas incluem inspeção de qualidade, controle de consumo energético, gerenciamento de abastecimento e treinamento de colaboradores.

Inovações Tecnológicas em Qualidade, Energia e Treinamento

Desenvolvidas por equipes locais, algumas dessas soluções já estão sendo utilizadas nas fábricas da Nissan no México e nos EUA. Isso não apenas eleva Resende como um polo de tecnologia industrial, mas também reforça seu papel como centro de montagem de veículos e motores.

Equipamentos robóticos com câmeras realizam inspeções na carroceria, detectando falhas potenciais. Outros sistemas asseguram que rodas e pneus estejam de acordo com as especificações de cada modelo. A comparação de imagens e análise de dados é feita de forma automatizada, mas a supervisão dos profissionais é preservada.

A inteligência artificial é fundamental na gestão de energia e na monitoração da cadeia de suprimentos. Esses sistemas têm a função de identificar padrões, antecipar problemas e organizar dados. A eficácia dessas soluções depende da qualidade das informações coletadas e da definição adequada dos parâmetros.

Um ambiente virtual simula operações da fábrica, permitindo que os funcionários sejam treinados antes de atuarem na linha de produção. Esta tecnologia ajuda na prática de sequências de tarefas, avaliação de riscos e aperfeiçoamento de movimentos, sem interromper a produção. Além disso, prepara a equipe para a inserção de novos processos e modelos.

Nissan e a Implementação de IA em Projetos de Automação

Na unidade de Resende, mais de cem robôs e duzentos veículos guiados automaticamente (AGVs) facilitam o transporte de componentes e carrocerias. As inovações na logística visam otimizar o fluxo, reduzindo tempos de espera e assegurando que cada parte chegue ao local certo da montagem.

A automação pode redefinir funções, porém a necessidade do conhecimento humano continua essencial. Os funcionários devem interpretar alertas, resolver causas de problemas e verificar se o sistema categorizou adequadamente uma situação. Uma falha nos dados pode se replicar em diferentes fases da produção, evidenciando a importância da supervisão contínua.

Os desenvolvimentos na fábrica de Resende demonstram que a inteligência artificial vai além dos veículos, atuando diretamente nas operações que os produzem. O verdadeiro potencial industrial depende da capacidade de transformar experimentos em implementações permanentes, medir resultados efetivos e proteger os sistemas de acessos não autorizados.

Fonte: Alpha Autos